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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
22/05/2015 |
Data da última atualização: |
17/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
GREGO, C. R.; VICENTE, L. E.; ALBUQUERQUE, J.; FERNANDES, T. T.; FRANCHINI, J. C. |
Afiliação: |
CELIA REGINA GREGO, CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; PUC CAMPINAS; ESALQ/USP; JULIO CEZAR FRANCHINI DOS SANTOS, CNPSO. |
Título: |
Análise espacial entre índice de vegetação e textura do solo utilizando componentes principais e geoestatística. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOESTATÍSTICA APLICADA EM CIÊNCIAS AGRARIAS, 4. 2015, Botucatu. Anais... Botucatu, SP: UNESP. |
Páginas: |
5 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
RESUMO: A análise de componentes principais (ACP) conjuntamente com a geoestatística permite reduzir a escolha das variáveis envolvidas que possuem representatividade no mapeamento dos atributos do solo e das culturas. O objetivo deste trabalho foi realizar conjuntamente a ACP e a geoestatística para representar espacialmente a relação entre o índice de vegetação obtido pela imagem de satélite e a textura do solo na Fazenda Experimental da Embrapa Soja em Londrina, PR. Na fazenda experimental com predomínio de Latossolo Vermelho distroférrico, foram determinadas a areia, silte e argila em g kg-1 na profundidade de 0-20 cm e o índice de vegetação EVI2 obtido da imagem de satélite que contém um fator de ajuste para solos. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e ACP e posteriormente foi realizada a análise geoestatística. Foi verificada a existência de alta correlação com o EVI2 no componente principal 2 para silte e argila. Estas duas variáveis foram utilizadas na análise geoestatística e foi detectada a variabilidade espacial e a relação entre os mapas de silte, argila e EVI2. ABSTRACT: Principal component analysis (PCA) in conjunction with geostatistics allow to reduce the choice of variables involved that have representation in soil properties and crop mapping. The objective of this study was to use ACP and geostatistics together, to spatially represent the relationship between vegetation index, obtained by satellite image, and soil texture at Embrapa Soja Experimental Farm in Londrina, PR. At the experimental farm, with Oxisol predominance, were determined sand, silt and clay in g.kg -1 , at 0-20 cm depth and EVI2 vegetation index obtained from satellite image which contains a soil adjustment factor. The data were submitted to descriptive statistical analysis and ACP, being the geostatistical analysis performed later. Was verified a higher correlation with the EVI2 on main component 2 for silt and clay. These two variables were used in geostatistical analysis, being detected spatial variability and the relationship between silt, clay and EVI2 maps. MenosRESUMO: A análise de componentes principais (ACP) conjuntamente com a geoestatística permite reduzir a escolha das variáveis envolvidas que possuem representatividade no mapeamento dos atributos do solo e das culturas. O objetivo deste trabalho foi realizar conjuntamente a ACP e a geoestatística para representar espacialmente a relação entre o índice de vegetação obtido pela imagem de satélite e a textura do solo na Fazenda Experimental da Embrapa Soja em Londrina, PR. Na fazenda experimental com predomínio de Latossolo Vermelho distroférrico, foram determinadas a areia, silte e argila em g kg-1 na profundidade de 0-20 cm e o índice de vegetação EVI2 obtido da imagem de satélite que contém um fator de ajuste para solos. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e ACP e posteriormente foi realizada a análise geoestatística. Foi verificada a existência de alta correlação com o EVI2 no componente principal 2 para silte e argila. Estas duas variáveis foram utilizadas na análise geoestatística e foi detectada a variabilidade espacial e a relação entre os mapas de silte, argila e EVI2. ABSTRACT: Principal component analysis (PCA) in conjunction with geostatistics allow to reduce the choice of variables involved that have representation in soil properties and crop mapping. The objective of this study was to use ACP and geostatistics together, to spatially represent the relationship between vegetation index, obtained by satellite image, and soil texture at Embrapa S... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Variabilidade espacial. |
Thesagro: |
Soja; Solo. |
Categoria do assunto: |
-- P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/125656/1/4527.pdf
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Marc: |
LEADER 02829nam a2200205 a 4500 001 2018217 005 2016-03-17 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGREGO, C. R. 245 $aAnálise espacial entre índice de vegetação e textura do solo utilizando componentes principais e geoestatística.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO DE GEOESTATÍSTICA APLICADA EM CIÊNCIAS AGRARIAS, 4. 2015, Botucatu. Anais... Botucatu, SP: UNESP.$c2015 300 $a5 p. 520 $aRESUMO: A análise de componentes principais (ACP) conjuntamente com a geoestatística permite reduzir a escolha das variáveis envolvidas que possuem representatividade no mapeamento dos atributos do solo e das culturas. O objetivo deste trabalho foi realizar conjuntamente a ACP e a geoestatística para representar espacialmente a relação entre o índice de vegetação obtido pela imagem de satélite e a textura do solo na Fazenda Experimental da Embrapa Soja em Londrina, PR. Na fazenda experimental com predomínio de Latossolo Vermelho distroférrico, foram determinadas a areia, silte e argila em g kg-1 na profundidade de 0-20 cm e o índice de vegetação EVI2 obtido da imagem de satélite que contém um fator de ajuste para solos. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e ACP e posteriormente foi realizada a análise geoestatística. Foi verificada a existência de alta correlação com o EVI2 no componente principal 2 para silte e argila. Estas duas variáveis foram utilizadas na análise geoestatística e foi detectada a variabilidade espacial e a relação entre os mapas de silte, argila e EVI2. ABSTRACT: Principal component analysis (PCA) in conjunction with geostatistics allow to reduce the choice of variables involved that have representation in soil properties and crop mapping. The objective of this study was to use ACP and geostatistics together, to spatially represent the relationship between vegetation index, obtained by satellite image, and soil texture at Embrapa Soja Experimental Farm in Londrina, PR. At the experimental farm, with Oxisol predominance, were determined sand, silt and clay in g.kg -1 , at 0-20 cm depth and EVI2 vegetation index obtained from satellite image which contains a soil adjustment factor. The data were submitted to descriptive statistical analysis and ACP, being the geostatistical analysis performed later. Was verified a higher correlation with the EVI2 on main component 2 for silt and clay. These two variables were used in geostatistical analysis, being detected spatial variability and the relationship between silt, clay and EVI2 maps. 650 $aSoja 650 $aSolo 653 $aVariabilidade espacial 700 1 $aVICENTE, L. E. 700 1 $aALBUQUERQUE, J. 700 1 $aFERNANDES, T. T. 700 1 $aFRANCHINI, J. C.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
10/04/2017 |
Data da última atualização: |
10/04/2017 |
Autoria: |
SILVA, R. C. S.; FERREIRA, R. L. C.; SILVA, J. A. A. da; MEUNIER, I. M. J.; BERGER, R. |
Título: |
Aspectos fitossociológicos e de crescimento de Commiphora leptophloeos no semiárido brasileiro. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 89, p. 11-18, jan./mar. 2017. |
DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.89.1224 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Objetivou-se analisar aspectos fitossociológicos e de crescimento de Commiphora leptophloeos (Mart.) J. B. Gillett. no semiárido brasileiro. A espécie foi estudada por meio de pesquisa bibliográfica e dados de 40 parcelas permanentes em área de caatinga, instaladas em 2008 e remensuradas em 2013, estimando-se densidade relativa (DR), frequência relativa (FR), dominância relativa (DoR), valor de importância (VI), regeneração natural (RN), crescimento em área basal (CB) e incremento periódico anual (IPA). A espécie apresentou DR de 0,04 a 12,82%, FR de 0,10 a 9,53 %, DoR de 0,01 a 19,58 %, VI de 0,14 a 10,87% e RN de 0,83 a 2,34 %. O CB foi negativo, quando considerada a mortalidade. O IPA foi de 0,00 a 0,25 cm ano-1. A espécie se destaca por sua DoR, no entanto, apresenta baixas DR, FR e RN. Apresenta crescimento lento, que aliado a problemas de RN e sua extração sem manejo pode restringir a sua continuidade na vegetação. |
Palavras-Chave: |
Dominance; Dominância; Incremento periódico; Periodic increment. |
Thesagro: |
Regeneração Natural. |
Thesaurus NAL: |
natural regeneration. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158830/1/ASPECTOS.pdf
|
Marc: |
LEADER 01759naa a2200253 a 4500 001 2068337 005 2017-04-10 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2017.pfb.37.89.1224$2DOI 100 1 $aSILVA, R. C. S. 245 $aAspectos fitossociológicos e de crescimento de Commiphora leptophloeos no semiárido brasileiro.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aObjetivou-se analisar aspectos fitossociológicos e de crescimento de Commiphora leptophloeos (Mart.) J. B. Gillett. no semiárido brasileiro. A espécie foi estudada por meio de pesquisa bibliográfica e dados de 40 parcelas permanentes em área de caatinga, instaladas em 2008 e remensuradas em 2013, estimando-se densidade relativa (DR), frequência relativa (FR), dominância relativa (DoR), valor de importância (VI), regeneração natural (RN), crescimento em área basal (CB) e incremento periódico anual (IPA). A espécie apresentou DR de 0,04 a 12,82%, FR de 0,10 a 9,53 %, DoR de 0,01 a 19,58 %, VI de 0,14 a 10,87% e RN de 0,83 a 2,34 %. O CB foi negativo, quando considerada a mortalidade. O IPA foi de 0,00 a 0,25 cm ano-1. A espécie se destaca por sua DoR, no entanto, apresenta baixas DR, FR e RN. Apresenta crescimento lento, que aliado a problemas de RN e sua extração sem manejo pode restringir a sua continuidade na vegetação. 650 $anatural regeneration 650 $aRegeneração Natural 653 $aDominance 653 $aDominância 653 $aIncremento periódico 653 $aPeriodic increment 700 1 $aFERREIRA, R. L. C. 700 1 $aSILVA, J. A. A. da 700 1 $aMEUNIER, I. M. J. 700 1 $aBERGER, R. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 37, n. 89, p. 11-18, jan./mar. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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